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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha : |
04/03/2024 |
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Actualizado : |
04/03/2024 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Nacionales |
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Autor : |
CAL, A.; PASTORINI, M.; TISCORNIA, G.; RIVAS-RIVERA, N.; GORGOGLIONE, A. |
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Afiliación : |
ADRIAN TABARE CAL ALVAREZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MARCOS PASTORINI, Universidad de la República, Facultad de Ingeniería, Instituto de Computación (InCo), Montevideo, Uruguay; GUADALUPE TISCORNIA TOSAR, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; NOELIA RIVAS-RIVERA, Universidad de la República, Facultad de Ciencias, Instituto de Ecología y Ciencias Ambientales (IECA), Montevideo, Uruguay; ANGELA GORGOGLIONE, Universidad de la República, Facultad de Ingeniería, Instituto de Mecánica de los Fluidos e Ingeniería Ambiental (IMFIA), Montevideo, Uruguay. |
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Título : |
Assessing dependence between land use/land cover and water quality: A comparison at a small and a large watershed in Uruguay. [Evaluación de la dependencia entre el uso/cobertura del suelo y la calidad del agua: comparación entre una cuenca pequeña y una grande en Uruguay.]. [Avaliação da dependência entre uso/cobertura do solo equalidade da água: comparação entre uma pequena e um agrande bacia no Uruguai.] |
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Complemento del título : |
Advances in Water in Agroscience. Water quality and environmental sustainability. |
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Fecha de publicación : |
2023 |
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Fuente / Imprenta : |
Agrociencia Uruguay, 2023, Vol.27(NE1), e1192. https://doi.org/10.31285/AGRO.27.1192 -- OPEN ACCESS. |
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ISSN : |
2730-5066 |
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DOI : |
10.31285/AGRO.27.1192 |
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Idioma : |
Inglés |
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Notas : |
Article history: Received 09 May 2023; Accepted 04 October 2023; Published 06 February 2024. -- Editor: Álvaro Otero, Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), Salto, Uruguay. -- Correspondence: Ángela Gorgoglione, agorgoglione@fing.edu.uy -- Funding: This work was supported by the National Research and Innovation Agency (ANII) [grant numbers: FSA_PI_2018_1_147713, SA_PI_2018_1_148628, FSA_PP_2018_1_147701]. -- The data set supporting the results of this study is partially publicly available. The water quality data for the San Salvador river basin can be found at https://www.ambiente.gub.uy/oan/ -- License: This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) |
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Contenido : |
ABSTRACT.- Changes in land use/land cover (LULC) directly or indirectly affect water quality in watercourses and impoundments. Sustainable management strategies aimed to enhance ecosystem health and community well-being require an accurate water-quality evaluation. This study looks into the correlation between temporal changes in LULC, represented by selected landscape variables (land cover area and proportion, patch density, Euclidean nearest-neighbor distance, mean shape index, and Shannon index), and water quality variables (nitrate, total phosphorus, and total suspended solids) at catchment scale. To compare the watershed-size influence, this analysis was performed at two different spatial scales represented by two Uruguayan basins of different sizes, San Salvador (3,118 km2) and Del Tala (160 km2). Partial Least Squares and Random Forest unsupervised machine-learning models were employed for this analysis. By exploiting a non-model-biased method based on game theory (SHAP), the LULC characteristics were quantified and ranked based on their level of importance in the water-quality evaluation. The main outcomes of this study proved that patch density is one of the most influencing metrics in both watersheds and for both models. Agricultural land use is the most critical one at both catchments and agricultural with a forage crop land uses are the most important ones for both algorithms. Furthermore, it is possible to state that the adopted techniques are valuable tools that can provide an adequate overview of the water‐quality behavior in space and time and the correlations between water-quality variables and LULC. .-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-. RESUMEN.- Los cambios en el uso del suelo y la cobertura del suelo (LULC) afectan directa o indirectamente la calidad del agua en cursos de agua y embalses. Las estrategias de gestión sostenible destinadas a mejorar la salud del ecosistema y el bienestar de la comunidad requieren una evaluación precisa de la calidad del agua. Este estudio analiza la correlación entre los cambios temporales en LULC, representados por variables de paisaje seleccionadas (área y proporción de cobertura del suelo, densidad de parches, distancia euclidiana al vecino más cercano, índice de forma promedio e índice de Shannon), y las variables de calidad del agua (nitrato, fósforo total y sólidos suspendidos totales) a nivel de cuenca. Para comparar la influencia del tamaño de la cuenca, este análisis se realizó a dos escalas espaciales diferentes representadas por dos cuencas uruguayas de diferentes tamaños, San Salvador (3118 km2) y Del Tala (160 km2). Se emplearon modelos de aprendizaje automático no supervisados de Mínimos Cuadrados Parciales y Bosque Aleatorio para este análisis. Al aprovechar un método no sesgado basado en teoría de juegos (SHAP), las características de LULC se cuantificaron y clasificaron según su nivel de importancia en la evaluación de la calidad del agua. Los principales resultados de este estudio demostraron que la densidad de parches es una de las métricas más influyentes en ambas cuencas y para ambos modelos. El uso agrícola del suelo es crítico en ambas cuencas, y los usos agrícolas con cultivos forrajeros son los más importantes para ambos algoritmos. Además, es posible afirmar que las técnicas adoptadas son herramientas valiosas que pueden proporcionar una visión adecuada del comportamiento de la calidad del agua en el espacio y el tiempo, así como las correlaciones entre las variables de calidad del agua y LULC. .-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-. RESUMO.- Alterações no uso do solo/cobertura do solo (LULC) afetam diretamente ou indiretamente a qualidade da água em cursos d'água e reservatórios. Estratégias de gestão sustentável voltadas para melhorar a saúde do ecossistema e o bem-estar da comunidade requerem uma avaliação precisa da qualidade da água. Este estudo examina a correlação entre mudanças temporais no LULC, representadas por variáveis de paisagem selecionadas (área e proporção de cobertura do solo, densidade de manchas, distância euclidiana até o vizinho mais próximo, índice de forma média e índice de Shannon), e variáveis de qualidade da água (nitrato, fósforo total e sólidos suspensos totais) em escala de bacia hidrográfica. Para comparar a influência do tamanho da bacia hidrográfica, essa análise foi realizada em duas escalas espaciais diferentes, representadas por duas bacias uruguaias de tamanhos diferentes, San Salvador (3118 km2) e Del Tala (160 km2). Modelos de aprendizado de máquina não supervisionados de Mínimos Quadrados Parciais e Floresta Alea-tória foram empregados para essa análise. Ao explorar um método não enviesado pelo modelo baseado na teoria dos jogos (SHAP), as características de LULC foram quantificadas e classificadas com base em seu nível de importância na avaliação da qualidade da água. Os principais resultados deste estudo mostraram que a densidade de manchas é uma das métricas mais influentes em ambas as bacias hidrográficas e para ambos os modelos. O uso agrícola da terra é crítico em ambas as bacias hidrográficas, e o uso agrícola com cultivo forrageiro é o mais importante para ambos os algoritmos. Além disso, é possível afirmar que as técnicas adotadas são ferramentas valiosas que podem fornecer uma visão adequada do comportamento da qualidade da água no espaço e no tempo e das correlações entre as variáveis de qualidade da água e LULC. @2023 Agrociencia Uruguay MenosABSTRACT.- Changes in land use/land cover (LULC) directly or indirectly affect water quality in watercourses and impoundments. Sustainable management strategies aimed to enhance ecosystem health and community well-being require an accurate water-quality evaluation. This study looks into the correlation between temporal changes in LULC, represented by selected landscape variables (land cover area and proportion, patch density, Euclidean nearest-neighbor distance, mean shape index, and Shannon index), and water quality variables (nitrate, total phosphorus, and total suspended solids) at catchment scale. To compare the watershed-size influence, this analysis was performed at two different spatial scales represented by two Uruguayan basins of different sizes, San Salvador (3,118 km2) and Del Tala (160 km2). Partial Least Squares and Random Forest unsupervised machine-learning models were employed for this analysis. By exploiting a non-model-biased method based on game theory (SHAP), the LULC characteristics were quantified and ranked based on their level of importance in the water-quality evaluation. The main outcomes of this study proved that patch density is one of the most influencing metrics in both watersheds and for both models. Agricultural land use is the most critical one at both catchments and agricultural with a forage crop land uses are the most important ones for both algorithms. Furthermore, it is possible to state that the adopted techniques are valuable tools tha... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
Aprendizado não supervisionado; Aprendizaje no supervisado; Calidad del agua; Características relevantes; Feature importance; Land use/land cover; Qualidade da água; SISTEMAS DE INFORMACIÓN Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL - INIA; Unsupervised learning; Uso/cobertura del suelo; Uso/cobertura do solo; Water quality. |
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Asunto categoría : |
P01 Conservación de la naturaleza y recursos de La tierra |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/17516/1/2730-5066-1192.pdf
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Marc : |
LEADER 07773naa a2200349 a 4500
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500 $aArticle history: Received 09 May 2023; Accepted 04 October 2023; Published 06 February 2024. -- Editor: Álvaro Otero, Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), Salto, Uruguay. -- Correspondence: Ángela Gorgoglione, agorgoglione@fing.edu.uy -- Funding: This work was supported by the National Research and Innovation Agency (ANII) [grant numbers: FSA_PI_2018_1_147713, SA_PI_2018_1_148628, FSA_PP_2018_1_147701]. -- The data set supporting the results of this study is partially publicly available. The water quality data for the San Salvador river basin can be found at https://www.ambiente.gub.uy/oan/ -- License: This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ )
520 $aABSTRACT.- Changes in land use/land cover (LULC) directly or indirectly affect water quality in watercourses and impoundments. Sustainable management strategies aimed to enhance ecosystem health and community well-being require an accurate water-quality evaluation. This study looks into the correlation between temporal changes in LULC, represented by selected landscape variables (land cover area and proportion, patch density, Euclidean nearest-neighbor distance, mean shape index, and Shannon index), and water quality variables (nitrate, total phosphorus, and total suspended solids) at catchment scale. To compare the watershed-size influence, this analysis was performed at two different spatial scales represented by two Uruguayan basins of different sizes, San Salvador (3,118 km2) and Del Tala (160 km2). Partial Least Squares and Random Forest unsupervised machine-learning models were employed for this analysis. By exploiting a non-model-biased method based on game theory (SHAP), the LULC characteristics were quantified and ranked based on their level of importance in the water-quality evaluation. The main outcomes of this study proved that patch density is one of the most influencing metrics in both watersheds and for both models. Agricultural land use is the most critical one at both catchments and agricultural with a forage crop land uses are the most important ones for both algorithms. Furthermore, it is possible to state that the adopted techniques are valuable tools that can provide an adequate overview of the water‐quality behavior in space and time and the correlations between water-quality variables and LULC. .-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-. RESUMEN.- Los cambios en el uso del suelo y la cobertura del suelo (LULC) afectan directa o indirectamente la calidad del agua en cursos de agua y embalses. Las estrategias de gestión sostenible destinadas a mejorar la salud del ecosistema y el bienestar de la comunidad requieren una evaluación precisa de la calidad del agua. Este estudio analiza la correlación entre los cambios temporales en LULC, representados por variables de paisaje seleccionadas (área y proporción de cobertura del suelo, densidad de parches, distancia euclidiana al vecino más cercano, índice de forma promedio e índice de Shannon), y las variables de calidad del agua (nitrato, fósforo total y sólidos suspendidos totales) a nivel de cuenca. Para comparar la influencia del tamaño de la cuenca, este análisis se realizó a dos escalas espaciales diferentes representadas por dos cuencas uruguayas de diferentes tamaños, San Salvador (3118 km2) y Del Tala (160 km2). Se emplearon modelos de aprendizaje automático no supervisados de Mínimos Cuadrados Parciales y Bosque Aleatorio para este análisis. Al aprovechar un método no sesgado basado en teoría de juegos (SHAP), las características de LULC se cuantificaron y clasificaron según su nivel de importancia en la evaluación de la calidad del agua. Los principales resultados de este estudio demostraron que la densidad de parches es una de las métricas más influyentes en ambas cuencas y para ambos modelos. El uso agrícola del suelo es crítico en ambas cuencas, y los usos agrícolas con cultivos forrajeros son los más importantes para ambos algoritmos. Además, es posible afirmar que las técnicas adoptadas son herramientas valiosas que pueden proporcionar una visión adecuada del comportamiento de la calidad del agua en el espacio y el tiempo, así como las correlaciones entre las variables de calidad del agua y LULC. .-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-. RESUMO.- Alterações no uso do solo/cobertura do solo (LULC) afetam diretamente ou indiretamente a qualidade da água em cursos d'água e reservatórios. Estratégias de gestão sustentável voltadas para melhorar a saúde do ecossistema e o bem-estar da comunidade requerem uma avaliação precisa da qualidade da água. Este estudo examina a correlação entre mudanças temporais no LULC, representadas por variáveis de paisagem selecionadas (área e proporção de cobertura do solo, densidade de manchas, distância euclidiana até o vizinho mais próximo, índice de forma média e índice de Shannon), e variáveis de qualidade da água (nitrato, fósforo total e sólidos suspensos totais) em escala de bacia hidrográfica. Para comparar a influência do tamanho da bacia hidrográfica, essa análise foi realizada em duas escalas espaciais diferentes, representadas por duas bacias uruguaias de tamanhos diferentes, San Salvador (3118 km2) e Del Tala (160 km2). Modelos de aprendizado de máquina não supervisionados de Mínimos Quadrados Parciais e Floresta Alea-tória foram empregados para essa análise. Ao explorar um método não enviesado pelo modelo baseado na teoria dos jogos (SHAP), as características de LULC foram quantificadas e classificadas com base em seu nível de importância na avaliação da qualidade da água. Os principais resultados deste estudo mostraram que a densidade de manchas é uma das métricas mais influentes em ambas as bacias hidrográficas e para ambos os modelos. O uso agrícola da terra é crítico em ambas as bacias hidrográficas, e o uso agrícola com cultivo forrageiro é o mais importante para ambos os algoritmos. Além disso, é possível afirmar que as técnicas adotadas são ferramentas valiosas que podem fornecer uma visão adequada do comportamento da qualidade da água no espaço e no tempo e das correlações entre as variáveis de qualidade da água e LULC. @2023 Agrociencia Uruguay
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773 $tAgrociencia Uruguay, 2023, Vol.27(NE1), e1192. https://doi.org/10.31285/AGRO.27.1192 -- OPEN ACCESS.
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| 101. |  | DENIS, N.; FERREIRA, V.; RODRÍGUEZ, G.; NÚÑEZ, N.; VILARÓ, F.; VALLE, D.; GAIERO, P.; SIRI, M.I. O8. Caracterización de resistencia a sarna en germoplasma de papa y selección de genotipos contrastantes para análisis metagenómico en la geocaulósfera. [Presentación oral]. Presentaciones orales. In: Sociedad Uruguaya de Fitopatología (SUFIT). Jornada Uruguaya de Fitopatología, 7., Jornada Uruguaya de Protección Vegetal, 5., 10 noviembre 2023, Montevideo, Uruguay. Libro de resúmenes. 30 años SUFIT, 1993-2023. Montevideo (UY): Sociedad Uruguay de Fitopatología (SUFIT), 2023. p. 22. Financiamiento: Proyecto CSIC Grupos I+D 2019-2023: "Bacterias fitopatógenas: mecanismos de resistencia hospedera y de interacción planta patógeno". Proyecto CSIC Grupos I+D 2023-2027: "Estudios integrados para el manejo de patógenos...| Tipo: Abstracts/Resúmenes |
| Biblioteca(s): INIA Las Brujas. |
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| 102. | | FERREIRA, V.; TOURNÉ, F.; EASTMAN, I.; RODRÍGUEZ-ESPERÓN, C.; RODRÍGUEZ, G.; GONZÁLEZ-ARCOS, M.; MURCHIO, S.; DALLA RIZZA, M.; VILARÓ, F.; GALVÁN, G.A.; GAIERO, P.; LARAMA, G.; GONZÁLEZ, M.; PLATERO, R.; SIRI. M.I. P22. Análisis de la comunidad bacteriana de la rizósfera de genotipos de papa con diferentes niveles de resistencia a la marchitez bacteriana. [Poster]. Posters. In: Sociedad Uruguaya de Fitopatología (SUFIT). Jornada Uruguaya de Fitopatología, 7., Jornada Uruguaya de Protección Vegetal, 5., 10 noviembre 2023, Montevideo, Uruguay. Libro de resúmenes. 30 años SUFIT, 1993-2023. Montevideo (UY): Sociedad Uruguay de Fitopatología (SUFIT), 2023. p. 48. Financiamiento: Proyecto Fondo Vaz Ferreira (DICYT): "Microbioma y resistencia: nuevo eje de investigación en el estudio de la marchitez bacteriana de la papa causada por Ralstonia solanacearum". -- Autor correspondencia: e-mail:...| Tipo: Abstracts/Resúmenes |
| Biblioteca(s): INIA Las Brujas. |
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| 106. | | CASTILLO, A.; CEPPA, M.; DALLA RIZZA, M.; MAESO, D.; DEL PINO, G.; RODRÍGUEZ, G.; VILARÓ, F. Producción de semilla de ajo (Allium sativum L.) de sanidad mejorada. [resumen] ln: SUH (Sociedad Uruguaya de Horticultura). Congreso Nacional de Horticultura, 7.; Seminario de Liderazgo Profesional, 1., 1999, Montevideo, Uruguay Resúmenes. Montevideo (Uruguay): SUH, 1999. p. 13| Tipo: Abstracts/Resúmenes |
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| 110. | | VICENTE, E.; ARES, G.; RODRIGUEZ, G.; VARELA, P.; BOLOGNA, F.; LADO, J. Selection of promising sweet potato clones using projective mapping. Research article. Journal of the Science of Food & Agriculture, 2017, v.97, no.1, p.158-164. Article information: Issue online: 7 November 2016 // Version of record online: 13 April 2016 // Accepted manuscript online: 9 March 2016 // Manuscript Accepted: 3 March 2016
Manuscript Revised: 29 February 2016 // Manuscript Received: 22...| Tipo: Artículos en Revistas Indexadas Internacionales | Circulación / Nivel : Internacional - -- |
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